در طول بیش از ۲۰ ساعت آموزش کاملاً پروژهمحور، قدمبهقدم یاد میگیرید چگونه با فریمورک LangChain سیستمهایی بسازید که فراتر از تولید متن هستند و بتوانند وظایف واقعی انجام دهند.
در این مسیر با مفاهیم اصلی LangChain، مثل Tools, Chains, Agents, Memory, RAG, Embeddings و معماری Agentها آشنا خواهید شد.
همچنین در این دوره کار با OpenAI, Ollama, HuggingFace, Local Models و Vector Databases را بهصورت عملی یاد میگیرید. در انتها یک Agent کامل خواهید ساخت که میتواند با APIها، فایلها، پایگاهداده و کاربر تعامل داشته باشد.
📚 در این دوره چه چیزهایی یاد میگیری؟
-
آشنایی کامل با LangChain و ساختار آن
-
کار با مدلهای LLM (OpenAI, Ollama, HuggingFace)
-
ساخت Chains و منطقسازی جریانهای هوشمند
-
ساخت Tools اختصاصی (ارتباط با APIها، کار با فایلها، پایگاهداده و…)
-
ساخت Agentهایی که میتوانند از ابزارها استفاده کنند
-
پیادهسازی حافظه (Memory) برای Agentهای هوشمند
-
استفاده عملی از Embeddings و طراحی سیستم RAG
-
طراحی معماری Agentهای چندابزاره
-
اتصال LangChain به فایلها، دیتابیس، API، وبسرویسها و…
-
ساخت پروژه نهایی: یک Agent کامل با توانایی استفاده از ابزارها، خواندن دیتا و تعامل با کاربر
🎯 چرا این دوره متفاوت است؟
🔹 کاملاً پروژهمحور – فقط تئوری نیست؛ چیزهایی میسازید که واقعاً کار میکنند
🔹 فهم عمیق ساختار LangChain – از سازوکار Agentها تا ابزارها
🔹 پوشش کامل مفاهیم RAG، Memory، Tools و Chainها
🔹 بدون نیاز به GPU – روی سیستم شخصی قابل اجراست
🔹 دسترسی کامل به سورسکد پروژهها
🔹 تمرکز روی کاربرد واقعی هوش مصنوعی – مناسب ساخت رباتها، اپلیکیشنهای هوشمند و محصولهای AI
🚀 دستاورد شما پس از گذراندن دوره
در پایان دوره شما میتوانید:
-
Agentهای سفارشی و هوشمند طراحی کنید
-
ابزارهای جدید برای LLMها بسازید
-
پروژههای RAG و جستجوی معنایی بسازید
-
سیستمهای AI چندمرحلهای و چندابزاره طراحی و اجرا کنید
-
مدلهای مختلف را با LangChain یکپارچه کنید
-
پروژههای واقعی هوش مصنوعی را توسعه دهید و به محصول تبدیل کنید
👤 این دوره مناسب چه کسانی است؟
-
توسعهدهندگان Python
-
علاقهمندان و فعالان حوزه هوش مصنوعی
-
طراحان محصول و استارتاپهایی که میخواهند ابزارهای AI بسازند
-
برنامهنویسانی که میخواهند وارد دنیای Agentهای هوشمند شوند
-
کسانی که میخواهند LLMها را از حالت چت ساده به ابزار واقعی تبدیل کنند
🧩 پیشنیاز دوره
-
آشنایی مقدماتی با Python
-
آشنایی ابتدایی با مفاهیم LLMها کافی است
نیازی به GPU یا سختافزار حرفهای ندارید.
📌 جمعبندی
این دوره فرصتی است تا وارد دنیای ساخت ابزارهای واقعی هوش مصنوعی شوید؛ جایی که LLMها فقط متنی تولید نمیکنند بلکه میتوانند فکر کنند، تصمیم بگیرند و کار انجام دهند.
اگر میخواهید در مسیر آیندهدار «AI Engineering» قدم بگذارید، این دوره یکی از ضروریترین مهارتها را در اختیارتان میگذارد.
دیدگاه ها