در این دوره جامع، شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از فریمورک قدرتمند langchain، agent‌های هوشمند و ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید. از مفاهیم پایه تا پروژه‌های پیشرفته، همه چیز را عملی و کاربردی یاد خواهید گرفت.
سرفصل های دوره
7 فصل0 جلسه
محتوای دوره

دوره آموزش ساخت Agent و ابزارهای هوش مصنوعی با LangChain

در این دوره یاد می‌گیری چگونه با استفاده از LangChain، LLMها را به سیستم‌های هوشمند و قابل‌استفاده در دنیای واقعی تبدیل کنی. این دوره مخصوص توسعه‌دهندگان، طراحان محصول و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی است که می‌خواهند از مرحله‌ی «prompt» فراتر رفته و Agent‌ های واقعی بسازند؛ ربات‌هایی که می‌توانند به ابزارها متصل شوند، داده بخوانند، منطق تصمیم‌گیری داشته باشند و با APIها تعامل کنند.

در طول ۲۰ ساعت آموزش پروژه‌محور، ساخت Agentهای سفارشی، ابزارنویسی، مدیریت حافظه، استفاده از Embedding و RAG، و اتصال LangChain به مدل‌های OpenAI، Ollama و HuggingFace را به‌صورت کاربردی یاد می‌گیری. خروجی نهایی این دوره یک Agent واقعی است که می‌تواند با پایگاه‌داده، فایل‌ها، APIها و حتی کاربر تعامل مستقیم داشته باشد.

ویژگی‌ها:

🔹 آموزش گام‌به‌گام با مثال‌های عملی

🔹 تمرکز بر پروژه‌محوری و فهم عمیق ساختار LangChain

🔹 پوشش مفاهیم RAG، Memory، Tools، Chains و Agent Architecture

🔹 بدون نیاز به GPU؛ قابل اجرا روی سیستم شخصی

🔹 دسترسی به سورس‌کد کامل پروژه نهایی

پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با Python و مفاهیم پایه LLMها

سوالات متداول
پیش نیاز ها
پایتون
دیدگاه ها
دیدگاه
درباره ی مدرس