این دوره رایگان برای تمام علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده تا از صفر و بدون نیاز به دانش ریاضی یا برنامه‌نویسی قوی، وارد دنیای Machine Learning شوند.
یادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟
یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها الگو یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح، پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند. در این دوره، شما با مدل‌هایی مثل رگرسیون خطی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مثل گرادیان نزولی آشنا می‌شوید و قدم‌به‌قدم یاد می‌گیرید چطور اولین مدل‌های ML خودتان را بسازید.
ساختار دوره چطور طراحی شده؟
✅ شروع با معرفی کلی یادگیری ماشین و مقایسه یادگیری با نظارت و بدون نظارت
✅ تمرکز روی رگرسیون خطی: تابع هزینه، گرادیان نزولی، نرخ یادگیری
✅ تمرین‌های عملی و کدنویسی در محیط Jupyter Notebooks با زبان پایتون
✅ آموزش بردارسازی و استفاده از ویژگی‌های چندگانه
✅ درک شهودی مدل‌ها و آشنایی با مفاهیم پایه‌ای پشت پرده الگوریتم‌ها
این دوره هم برای تازه‌کارها مفید است و هم برای کسانی که می‌خواهند مفاهیم تئوری را عمیق‌تر درک کنند و در عمل پیاده‌سازی کنند.
چرا این دوره ارزش وقت شما را دارد؟
✅ یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین به زبانی ساده
✅ انجام پروژه‌ها و تمرین‌های عملی برای تثبیت یادگیری
✅ آمادگی برای ورود به مسیر شغلی هوش مصنوعی و علم داده
✅ آموزش رایگان اما با کیفیت بالا و محتوای به‌روز
✅ توسعه مهارت‌های پایه‌ای که در بازار کار بسیار ارزشمند هستند