در این دوره، شما به شکلی کاملاً ساده و کاربردی با مفاهیم پایهای یادگیری ماشین و الگوریتمهای کلیدی مثل رگرسیون خطی و گرادیان نزولی آشنا خواهید شد.
از مفاهیم اولیه مثل تابع هزینه، مشتق و نرخ یادگیری شروع میکنیم و قدم به قدم به سراغ درک شهودی و پیادهسازی عملی الگوریتمهای یادگیری ماشین میرویم.
این دوره به شکلی طراحی شده که حتی اگر دانش ریاضی یا برنامهنویسی قوی هم نداشته باشید، بتوانید مفاهیم را یاد بگیرید و خودتان اولین مدلهای یادگیری ماشین را بسازید.
هدف اصلی ما این است که شما با پشتپردهی یادگیری ماشین آشنا شوید و بفهمید مدلهای معروف چطور آموزش میبینند.
در طول دوره، علاوه بر تئوری، تمرینهای عملی و کدنویسی پایتون نیز انجام میدهیم تا مهارت شما در عمل هم تقویت شود.
سرفصل های دوره
نمای کلی یادگیری ماشین
یادگیری ماشینی تحت نظارت در مقابل یادگیری ماشینی بدون نظارت
مدل رگرسیون
آموزش مدل با گرادیان نزولی