یادگیری ماشین (Machine Learning) با پایتون
این دوره درحال برگزاری است

آموزش رایگان رگرسیون و طبقه بندی در یادگیری ماشین با نظارت

  • زبان ساده و قابل فهم: همه مفاهیم به زبان ساده و بدون نیاز به دانش ریاضی سنگین توضیح داده می‌شوند.
  • تمرین‌های عملی همراه با کدنویسی: در هر بخش تمرین‌های عملی با پایتون انجام می‌شود تا مهارت عملی شما تقویت شود.
  • رایگان اما حرفه‌ای: دوره کاملاً رایگان است اما کیفیت آموزش و محتوا در حد دوره‌های پولی تخصصی است.
  • تمرکز بر درک شهودی: به‌جای صرفاً حفظ کردن فرمول‌ها، تلاش شده شما مفاهیم پشت الگوریتم‌ها را بفهمید.
  • آماده‌سازی برای مسیر حرفه‌ای یادگیری ماشین: با پایان این دوره، شما پایه‌های لازم برای ورود به دوره‌های پیشرفته‌تر و پروژه‌های واقعی را خواهید داشت.
آخرین بروزرسانی در تاریخ ۱۴۰۴/۰۳/۰۷
03 : 12 : 12

قیمت دوره :

courseTitle

این دوره رایگان برای تمام علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده تا از صفر و بدون نیاز به دانش ریاضی یا برنامه‌نویسی قوی، وارد دنیای Machine Learning شوند.

یادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟

یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد از داده‌ها الگو یاد بگیرند و بدون برنامه‌نویسی صریح، پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند. در این دوره، شما با مدل‌هایی مثل رگرسیون خطی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مثل گرادیان نزولی آشنا می‌شوید و قدم‌به‌قدم یاد می‌گیرید چطور اولین مدل‌های ML خودتان را بسازید.

ساختار دوره چطور طراحی شده؟

✅ شروع با معرفی کلی یادگیری ماشین و مقایسه یادگیری با نظارت و بدون نظارت
✅ تمرکز روی رگرسیون خطی: تابع هزینه، گرادیان نزولی، نرخ یادگیری
✅ تمرین‌های عملی و کدنویسی در محیط Jupyter Notebooks با زبان پایتون
✅ آموزش بردارسازی و استفاده از ویژگی‌های چندگانه
✅ درک شهودی مدل‌ها و آشنایی با مفاهیم پایه‌ای پشت پرده الگوریتم‌ها

این دوره هم برای تازه‌کارها مفید است و هم برای کسانی که می‌خواهند مفاهیم تئوری را عمیق‌تر درک کنند و در عمل پیاده‌سازی کنند.

چرا این دوره ارزش وقت شما را دارد؟

✅ یادگیری مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین به زبانی ساده
✅ انجام پروژه‌ها و تمرین‌های عملی برای تثبیت یادگیری
✅ آمادگی برای ورود به مسیر شغلی هوش مصنوعی و علم داده
✅ آموزش رایگان اما با کیفیت بالا و محتوای به‌روز
✅ توسعه مهارت‌های پایه‌ای که در بازار کار بسیار ارزشمند هستند

مشاهده بیشتر

سرفصل های دوره

نمای کلی یادگیری ماشین

یادگیری ماشینی تحت نظارت در مقابل یادگیری ماشینی بدون نظارت

مدل رگرسیون

آموزش مدل با گرادیان نزولی

رگرسیون خطی چندگانه

سوالات متداول

این دوره مناسب چه کسانی است؟

چه چیزهایی در این دوره یاد می‌گیرم؟

آیا تمرین‌های عملی هم داریم؟

آیا پشتیبانی یا ارتباط با مدرس وجود دارد؟

بعد از این دوره چه کاری می‌توانم انجام دهم؟