دوره «تحلیل داده با پایتون» یک مسیر آموزشی کامل از مفاهیم پایه تا پروژه های حرفه ای است که با تمرکز بر کتابخانه های قدرتمند matplotlib ،pandas ،numpy و seaborn طراحی شده است. در این دوره یاد می گیرید چگونه داده ها را پا کسازی، تحلیل و تصویرسازی کنید و با پروژه های واقعی مهارت های خود را تثبیت کنید.

سرفصل های دوره
1 فصل11 جلسه
محتوای دوره

در دنیایی که تصمیم‌گیری بر اساس داده مهم‌تر از هر زمان دیگری شده است، یادگیری تحلیل داده با پایتون (Data Analysis with Python) دیگر یک انتخاب نیست، بلکه ضرورتی برای رشد حرفه‌ای است.
دوره جامع تحلیل داده با پایتون در CodeYad به شما کمک می‌کند تا از صفر، مهارت تحلیل داده را با جدیدترین ابزارهای روز دنیا یاد بگیرید و در قالب پروژه‌های واقعی تمرین کنید.

پایتون یکی از پرکاربردترین زبان‌ها در علم داده و یادگیری ماشین است. اما بسیاری از دوره‌ها فقط به تئوری بسنده می‌کنند و شما را برای دنیای واقعی آماده نمی‌سازند.
در این دوره، همه چیز پروژه‌محور طراحی شده تا از همان ابتدا با داده‌های واقعی کار کنید، گزارش بسازید، تحلیل انجام دهید و در نهایت مثل یک تحلیل‌گر داده واقعی فکر کنید.

اگر همیشه دوست داشتید بدانید شرکت‌ها چگونه از داده برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، یا می‌خواهید وارد مسیر شغلی «Data Analyst» شوید، این دوره نقطه شروع مطمئن شماست.

📖 درباره این دوره

دوره جامع تحلیل داده با پایتون یک آموزش کاملاً عملی و گام‌به‌گام است که از مقدمات کار با پایتون شروع می‌شود و تا تحلیل، تمیزسازی، مصورسازی و گزارش‌گیری پیش می‌رود.
شما در طول این مسیر، با ابزارها و کتابخانه‌های کلیدی علم داده مانند:

  • Pandas برای پردازش و تحلیل داده‌های جدولی

  • NumPy برای کار با آرایه‌ها و داده‌های عددی

  • Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی حرفه‌ای

  • Jupyter Notebook برای مستندسازی و اجرای تحلیل‌ها

آشنا خواهید شد و در قالب چند پروژه واقعی، مهارت خود را تثبیت می‌کنید.

هر فصل از این دوره با هدفی مشخص طراحی شده است تا شما به‌صورت مرحله‌به‌مرحله از داده خام تا گزارش نهایی حرکت کنید. در پایان هر بخش، تمرین و پروژه عملی وجود دارد تا آموخته‌ها را بلافاصله به عمل تبدیل کنید.

📚 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با داده‌ها رفتار کنید — از جمع‌آوری و پاک‌سازی تا تحلیل و مصورسازی.
برخی از سرفصل‌های کلیدی دوره عبارت‌اند از:

  • آشنایی با محیط کار Jupyter Notebook و نصب ابزارهای تحلیل داده

  • مبانی تحلیل داده و معرفی کتابخانه‌های کلیدی پایتون

  • تمیزسازی داده‌ها و برخورد با داده‌های ناقص یا اشتباه

  • ترکیب، گروه‌بندی و فیلتر کردن داده‌ها با Pandas

  • انجام محاسبات آماری و خلاصه‌سازی داده‌ها

  • مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn

  • تحلیل داده‌های واقعی (فروش، بازاریابی، سلامت، مالی و …)

  • ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی

در پایان این دوره، شما نه تنها مفاهیم تحلیل داده را درک می‌کنید، بلکه توانایی انجام پروژه‌های واقعی و ساخت گزارش‌های تحلیلی را نیز به‌دست می‌آورید.

🎯 چرا این دوره متفاوت است؟

در میان صدها آموزش پایتون و علم داده، این دوره از چند جهت خاص و منحصربه‌فرد است:

  1. پروژه‌محور و عملی
    از همان فصل اول با داده‌های واقعی کار می‌کنید. هیچ محتوای تئوری بی‌فایده‌ای وجود ندارد.

  2. آموزش گام‌به‌گام و ساده‌سازی‌شده
    مطالب به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای از تحلیل داده نداشته باشید، بتوانید به‌راحتی پیش بروید.

  3. مدرس متخصص در علم داده و پایتون
    تجربه تدریس و اجرای پروژه‌های واقعی باعث شده آموزش‌ها کاملاً کاربردی و نزدیک به نیاز بازار کار باشند.

  4. پشتیبانی و پاسخ‌گویی دائمی
    هر دانشجو می‌تواند در پنل کاربری خود سؤال بپرسد و از مدرس دوره پاسخ دریافت کند.

  5. دسترسی دائمی به ویدیوها
    محتوای دوره همیشه در حساب کاربری شما باقی می‌ماند و با هر آپدیت جدید، بدون پرداخت هزینه اضافه در دسترس است.

  6. آموزش مفاهیم آماری و تحلیلی کاربردی
    برخلاف دوره‌های صرفاً کدنویسی، این دوره ذهن تحلیلی شما را برای درک عمیق‌تر داده‌ها تقویت می‌کند.

🚀 دستاوردهای شما پس از گذراندن این دوره

بعد از اتمام دوره، شما به‌طور کامل توانایی انجام کارهای زیر را خواهید داشت:

  • تحلیل داده‌های خام و استخراج بینش از آن‌ها

  • تمیزسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی

  • مصورسازی حرفه‌ای و ارائه گزارش‌های تحلیلی

  • ساخت داشبوردهای داده با پایتون

  • درک مفاهیم آماری و ریاضی پایه برای تحلیل داده

  • کار با مجموعه داده‌های واقعی در Jupyter Notebook

  • آمادگی برای ورود به مسیر شغلی تحلیل داده یا یادگیری ماشین

این مهارت‌ها، پایه ورود شما به دنیای بزرگ Data Science هستند.

👥 این دوره مناسب چه کسانی است؟

این دوره برای هر کسی است که به داده علاقه‌مند است و می‌خواهد با پایتون تحلیل داده را یاد بگیرد.
به‌طور خاص مناسب:

  • مبتدیان که می‌خواهند از صفر شروع کنند

  • دانشجویان رشته‌های مهندسی، آمار، مدیریت و اقتصاد

  • برنامه‌نویسانی که می‌خواهند وارد حوزه تحلیل داده شوند

  • کارشناسان کسب‌وکار یا مارکتینگ که می‌خواهند تصمیم‌های خود را مبتنی بر داده کنند

  • مدیران و تحلیل‌گران که می‌خواهند گزارش‌های داده‌محور تولید کنند

✅ جمع‌بندی

تحلیل داده دیگر فقط مخصوص شرکت‌های بزرگ نیست. در هر کسب‌وکار، هر شغل و حتی زندگی روزمره، کسی برنده است که داده‌ها را بفهمد.
با یادگیری تحلیل داده با پایتون، درک عمیق‌تری از جهان عددها و اطلاعات پیدا می‌کنید و می‌توانید مسیر حرفه‌ای خود را متحول کنید.

همین حالا به دوره جامع تحلیل داده با پایتون بپیوندید، پروژه‌محور یاد بگیرید و اولین قدم جدی خود را به سمت دنیای Data Science بردارید.

سوالات متداول
پیش نیاز ها
پایتون(مقدماتی تا متوسط)
دیدگاه ها
دیدگاه
درباره ی مدرس